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无人超市的起源,亚马逊电商Amazon Go

  2016年12月5日,亚马逊宣布推出革命性线下实体商店Amazon Go,Amazon Go颠覆了传统便利店、超市的运营模式,使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术,彻底跳过传统收银结帐的过程。让人眼前一亮,拉开了这波无人超市热潮的大幕。


  根据亚马逊的介绍,Amazon go店的面积将达到1800平米,消费者只需在商店入口处打开Amazon Go手机app扫描一下,然后进店随便逛,拿走任何喜欢的东西,然后直接离开。不需要结账,不需要用卡付款,也不需要装袋。整个购物的主要流程如下:

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  1、消费者用手机像地铁刷卡那样,进入店铺(必须已在亚马逊注册账户)。与此同时,位于入口处的摄像头会进行人脸识别(识别的技术主要是Amazon Rekognition)


  2、当消费者在货架前停下来时,货架上的摄像头、红外传感器、压力感应装置(记录商品被取走),以及荷载传感器(记录商品被放回)会记录下消费者取走了哪些商品(购买)以及放回了多少商品(不购买)。同时,这些数据会实时传输给Amazon Go商店的信息中枢,每位顾客都不会有延迟。


  3、店内麦克风会根据周围环境声音判断消费者所处的位置。


  4、在离店时,传感器会扫描并记录下消费者购买的商品,同时自动在消费者的账户上结算金额。


  通过以上流程我们可以看到,Amazon Go是亚马逊一脉相承的风格,充满了技术含量,同时特殊的货架起到了相当大的作用。更重要的是紧贴人工智能技术发展的趋势,在零售业带来一种新的形态,被纽约邮报描述为“下一个工作杀手”。


  欧美零售业人力成本支出在12%左右(我国是7%左右),同时欧美存在老龄化的问题,无人超市、无人便利店的概念,的确可以解放劳动力,有力地弥补用工短缺,缓解雇佣成本过高带来的盈利压力。而且随着人工智能和大数据的发展,系统能够成为个性化助理,根据消费者以往的购物记录,为消费者做出符合需求的个性化推荐。


  但是目前Amazon Go在也存在两个比较大的问题,所以目前还只是在内部试用,并没有正式开始推广。


  问题1:目前识别技术还需要完善,一旦超市里人多了,系统的计算量即会迅速变大,商品加购准确性也不好保证,这也是为何它不能容纳超过20个人的原因。


  问题2:货架的成本和售价都很高。超市越大,需要的货架越多,智能货架的采购成本和维护成本也就越高。所以,最终能不能真的低于人力成本还是个问题。


  我觉得Amazon Go的概念和技术都是超前的,但是距离正式商用还是存在一定距离的,就像是汽车行业的概念车一样。


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