无人超市的起源，亚马逊电商Amazon Go

　　2016年12月5日，亚马逊宣布推出革命性线下实体商店Amazon Go，Amazon Go颠覆了传统便利店、超市的运营模式，使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，彻底跳过传统收银结帐的过程。让人眼前一亮，拉开了这波无人超市热潮的大幕。

　　根据亚马逊的介绍，Amazon go店的面积将达到1800平米，消费者只需在商店入口处打开Amazon Go手机app扫描一下，然后进店随便逛，拿走任何喜欢的东西，然后直接离开。不需要结账，不需要用卡付款，也不需要装袋。整个购物的主要流程如下：

　　1、消费者用手机像地铁刷卡那样，进入店铺（必须已在亚马逊注册账户）。与此同时，位于入口处的摄像头会进行人脸识别（识别的技术主要是Amazon Rekognition）

　　2、当消费者在货架前停下来时，货架上的摄像头、红外传感器、压力感应装置（记录商品被取走），以及荷载传感器（记录商品被放回）会记录下消费者取走了哪些商品（购买）以及放回了多少商品（不购买）。同时，这些数据会实时传输给Amazon Go商店的信息中枢，每位顾客都不会有延迟。

　　3、店内麦克风会根据周围环境声音判断消费者所处的位置。

　　4、在离店时，传感器会扫描并记录下消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。

　　通过以上流程我们可以看到，Amazon Go是亚马逊一脉相承的风格，充满了技术含量，同时特殊的货架起到了相当大的作用。更重要的是紧贴人工智能技术发展的趋势，在零售业带来一种新的形态，被纽约邮报描述为“下一个工作杀手”。

　　欧美零售业人力成本支出在12%左右（我国是7%左右），同时欧美存在老龄化的问题，无人超市、无人便利店的概念，的确可以解放劳动力，有力地弥补用工短缺，缓解雇佣成本过高带来的盈利压力。而且随着人工智能和大数据的发展，系统能够成为个性化助理，根据消费者以往的购物记录，为消费者做出符合需求的个性化推荐。

　　但是目前Amazon Go在也存在两个比较大的问题，所以目前还只是在内部试用，并没有正式开始推广。

　　问题1：目前识别技术还需要完善，一旦超市里人多了，系统的计算量即会迅速变大，商品加购准确性也不好保证，这也是为何它不能容纳超过20个人的原因。

　　问题2：货架的成本和售价都很高。超市越大，需要的货架越多，智能货架的采购成本和维护成本也就越高。所以，最终能不能真的低于人力成本还是个问题。

　　我觉得Amazon Go的概念和技术都是超前的，但是距离正式商用还是存在一定距离的，就像是汽车行业的概念车一样。