24小时无人便利店从技术上是如何实现？

       现科技实现24小时无人便利店的技术要做到这一点，首先要解决身份识别问题。本公司采用了生物识别技术：根据每位顾客手掌毛细血管的结构生成一串加密字符，这个字符就是用户的“终生ID”。陈海波先生指出，指纹识别、人脸识别等技术用到的都是外部生物特征，容易被获取，安全性较低。而皮下毛细血管属于内部生物特征，私密性更强。此外，皮下毛细血管识别的误识率也比其他生物识别技术更低，只有十亿分之三。这是因为皮下血管拥有更加丰富的生物特征点——约500-600个，而指纹的生物特征点只有十几个。

　　在无人售货便利店中，除了准确识别，还要持续跟踪消费者，分析消费者的行为。本公司用到了卷积神经网络和机器视觉对消费者的体态进行分析。陈海波先生介绍，Amazon Go在这个环节用到了人脸识别，但人脸容易被遮挡，消费者一弯腰，摄像头就可能拍不到人脸了，所以容易跟丢。体态识别则不存在这个问题，而且准确率也有保障，因为两个人的体型不可能完全融合。

　　除了识别消费者，商品的识别也是一大难点。机器视觉识别商品的难点在于去背景，对于机器视觉而言，无论商品还是背景都是像素，都需要去识别。假如一个商品放在传送带和静止的桌面上，识别起来会相对容易。但摆放在商店里，顾客走来走去，不断移动商品，店内的光线不断变化，这些都会影响到商品识别的准确性。

　　为此，现在的科技开发出了一套实时去背景的算法——除了手持商品的消费者和商品，其余背景一律虚化掉。假如你和朋友一起进店选购，你将手中的商品交给了你的朋友，在商品交接的一刹那，你也就成了背景被虚化掉了，以此来提高商品识别的准确性。

       公司24小时无人便利店划分了专门的结算区。一旦用户进入结算区，就默认客户已经决定购买商品，系统会自动发起扣款。至于用户以何种方式付款，则取决于用户首次注册时绑定的付款账号。据悉，quiXmart目前已经支持支付宝、蚂蚁花呗、银联以及微信等多种付款方式。